原题目:【橙湾教室】麻省理工博士罗修曦:让革新不再盲动!若何用大数据低落革新的不确定性
2018年6月22-24日,橙湾大学2018年第三轮课程正在北京美满竣事,2018春季学期正式终了。(课程回头参见《豪华志》报道:症结词:代价观、明星效应、数据化革新|橙湾6月教室图文实录)
正在此次教室中,橙湾特聘讲师、新加坡科技策画大学—麻省理工学院国际策画中央项目刻意人罗修曦以“数据驱动革新”为大旨,长远浅出地先容了若何通过“学问舆图”以编造化的体例管束革新进程。
罗修曦教师为麻省理工学院本事管束与策略博士,曾正在美国纽约大学本事管束与革新系任教,曾任国际汽车家产磋议结构磋议员和亚洲开垦银行革新照应。2012年插手新加坡科技策画大学—麻省理工学院国际策画中央后,他和团队颠末几年的查究履行,慢慢将磋议聚焦到“数据驱动革新”这个宗旨,设立了数据驱动革新尝试室,旨正在通过数据开掘、判辨、可视化等新器械来帮帮企业更好地寻找革新宗旨和完成途径。
革新进程是一个繁复的编造进程——包蕴良多身分,身分之间互相影响,并且互相影响的合联优劣线性、不确定性的。不确定性也是革新的实质和界说。
良多企业祈望或许正在革新进程中低落不确定性,以完成稳定开展,比方消费品牌正在扩张产物线的进程中,会举办市集调研、商量行业专家。咱们初阶考虑,能否开垦一个器械,帮帮革新者基于对各自企业和产物的已有认知,自身寻找革新宗旨。
类比和归纳等体例往往需求咱们脑洞大开和灵光一现,这种革新体例并不编造,咱们会漏掉掉现有学问规模未涉及的宗旨,并且正在咱们发生思法后,它并不或许教导咱们若何操纵咱们所具有的本事或产物去完成革新,更编造的革新需求依赖大数据。
正在实正在的寰宇,过去几千年中,人类曾经创设了极端多的本事和学问创新,这些都可认为咱们所用;正在互联网上,存正在和发生着海量新的本事音讯,若是咱们或许有用地去浮现、开掘和整顿,就能较量编造地搜求到那些能够让咱们去举办“归纳”和“类比”的本事措施。
比如谷歌舆图正在物理空间帮帮人们寻找宗旨,咱们能够创修一份“本事舆图”以正在本事空间寻找宗旨,这份舆图或许显示咱们所处的本事空间位子,咱们边缘本事有哪些,差别本事之间的隔断,以及咱们通过哪些途径或许到达咱们思要的本事。
咱们统计了目前正在册的几百万个本事专利、专利之间的援用合联创新,通过这些合联把“学问隔断”量化出来。而学问隔断的实际意思便是揭示了咱们从一个本事点到另一个本事点的革新难度和收益,离咱们自身所处本事点越近的本事,咱们能够更容易地职掌,但革新的收益或许会较量少;离咱们所处本事点越远的本事,咱们或许很难职掌,但革新的收益或许会很大。
以谷歌(Google) 为例,如下图所示,正在“本事舆图”上,能够将谷歌的主旨本事定位于“谋划机音讯执掌本事”。
而谷歌周边的本事包含电子通信、查验装备、信号本事、可视化本事、局限本事等。
谷歌正在1998年进入谋划规模,2000年进入通信规模,然后2004年进入信号执掌规模,2006年进入了汽车规模并第一次具有了汽车专利,能够看出谷歌的革新途径是较量天然的。
罗修曦教师以为,以上这套编造革新的思绪对付消费品牌也有模仿意思,能够帮帮咱们考虑品牌正在举办品类延展时,是否有理性途径能够拣选;其余它揭示了跨界头脑的潜正在代价——跨界的隔断越近,越容易完成;隔断越远,完成的难度越大,却有或许带来更大创意层面的革新。
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